水是生存之本，文明之源。3月22日-28日是第三十八屆“中國水周”，在水利高質量發展與水安全治理的雙重主題共振下，中國水利行業加速數字化轉型，迎來廣闊發展新機遇。
隨著人工智能與數字技術的飛速發展，水利行業正經歷著前所未有的變革。AI賦能與數字驅動已成為推動智慧水利創新的關鍵力量。例如，通過大數據分析，水利部門能夠更準確地預測水資源的供需情況，從而實現水資源的高效管理。
九聯科技AI水利大模型正是在這樣的背景下應運而生，作為深耕通信行業二十余載的科創板上市企業，九聯科技依托人工智能與大模型技術優勢，能夠對海量水利數據進行深度分析，為水資源管理、洪水預警等關鍵領域提供決策支持。
水利知識庫場景應用
智慧監測與數據采集
實時水文監測：通過部署傳感器網絡和利用衛星遙感等技術，實時監測河流、湖泊、水庫等水體的水位、流量、水質等關鍵數據，并將數據傳輸至水利大模型系統中，實現對水資源狀況的動態掌握。
氣象數據融合：整合氣象衛星云圖、地面雨量站、雷達回波等多源氣象數據，利用時空注意力機制構建三維模型，實現降雨-徑流關系的動態建模，為洪水預報等提供更準確的氣象支撐。
圖像識別監測：基于高分遙感影像，通過大模型調用遙感智能識別模型，識別河道管理范圍內的建筑物、新增的礙洪違建等，并自動生成分析報告及現場核查路線方案。
防洪減災
洪水預報與預警：利用AI模型預測洪水，生成淹沒場景概率分布圖，輔助防洪決策。
洪水調度優化：智能推薦水庫調度方案，減小下游壓力，降低洪災損失。
堤防安全監測：自動識別堤防隱患，預測演化趨勢，保障堤防安全。
水利工程智能管理
工程設計與審查：自動審查設計方案，識別合規性問題，保障工程安全。
施工監控與運維管理：實時監控施工過程，預測設備故障，優化運維計劃。
智能辦公與知識管理
文檔智能寫作：利用文本生成技術，自動生成水文報告、工程總結、應急預案等文檔，結合水利行業術語庫和模板，確保內容精準高效，減少人工撰寫成本。
智能問答與知識檢索：基于自然語言處理（NLP）和知識圖譜技術，快速解答水利政策、技術規范、水文數據等領域的專業問題，支持實時交互與智能推薦，提升水利管理效率。
智能審查與比對：通過規則引擎與AI模型，對水利工程設計、施工方案、驗收報告等文件進行自動審查，識別合規性問題與潛在風險，同時快速比對水文數據、工程圖紙、監測結果等多源信息，識別異常變化，輔助決策分析。
水利大模型核心優勢
01、數據整合與分析
通過自然語言處理（NLP）和圖像識別技術，整合衛星遙感、物聯網傳感器、社交媒體輿情等多維度數據，構建空天地一體化的動態感知網絡。
02、智能決策支持
基于生成式模型（如GAN）和遷移學習技術，填補監測盲區，提升數據完整性，為水利決策提供精準支持。
03、實時動態更新
利用分布式計算框架，實現PB級數據的高效處理，支持數字孿生流域的動態映射。
落地案例
日前，九聯科技水利大模型已在某市某江河大閘項目等完成部署。通過AI+水利深度融合，構建智慧決策的數字孿生體系，重塑防洪減災、水資源調配、生態治理等核心領域的管理模式，助力智慧水利引擎加速。
九聯科技通過水利大模型對氣象、水文、歷史數據等多維度信息的智能分析，幫助水利部門精準預測洪水來襲的時間、地點以及影響范圍，從而為防汛工作提供提前預警和合理調度建議。
依據水利行業客戶需求，九聯科技水利大模型聚焦多種業務場景。整合江河來水流量、渠道輸水狀況、田間土壤墑情等數據構建資源池，基于多維多時空尺度模型，深入剖析不同時段、區域的水情變化規律。對外有共享服務接口，可視化呈現數據，促多區域多部門協同。支持與物聯感知及模型平臺聯動協同，為工程模擬、方案評估等提供數據支撐，推動水利管理決策走向科學化、智能化。
九聯科技不僅在水利行業中構建了行業領先的AI智能系統，還通過持續研發、技術迭代，不斷豐富和完善AI技術的應用場景。通過人工智能在多個領域的應用，九聯科技持續加速大模型智能體開發平臺、全鏈路AI視覺算法能力，以及鴻蒙生態與邊緣計算的深度融合，不斷實現場景化落地，讓AI從技術概念轉化為真實的生產力，為更多行業帶來智能化的軟硬一體解決方案。
